除去游戏中的不健康和恶劣分子不仅对玩家友谊，这也能够让整个互联网变得更加安全健康。Riot社交网络的首席游戏设计师Jeffrey Lin上周在旧金山的GDC大会上就发表了相关的发言，他提出了对开发者来说非常醒目的一个观点——你对互联网洁净有责任。

但为了要达到这一目标，设计师们不能够在电脑前成年累月的坐着Ban玩家或者发送警告，Lin说道。处罚需要快速而且明细——不然一些表现消极的玩家会继续这样的行为。

“我认为未来网上消极行为会成为古老的历史——不管是在游戏中、在线平台还是社交网络中，”Lin说道。

使用互联网文化作为例子，Lin说因为早期的线上交流是允许消极侮辱行为的，这成为常态在一些游戏社区甚至是备受期待的。只让玩家互相静音并不是好主意。

而且他们还会催生更多负面行为的诞生，Lin展现了一则来自上个世纪七十年代的例子，小孩子们如果被确保无人发现会更加可能去偷糖果——如果有人在他前面偷就更好了。

“当整个社群都进入沉默的时候，非常规的行为就开始冒头，然后它们就成为了常态。”他说道。

“但如果我们能够介入并从源头制止这种行为的产生，如果我们能够找到发病源头，我们就可以在病毒发散之前制止。”

Lin展现了来自英雄联盟玩家的一份数据调查，证明如果一个玩家使用了消息行为，这个玩家就会影响周围的很多玩家，导致他们也开始消极行为。

强退？如果他们体验到了消极行为，有32%的概率他们会强退。

灵活封号

Lin继续谈论了Riot在处理相关行为犯的错误，但玩家举报其他消极行为玩家的时候，封号通常来得太迟，那个消极行为的玩家已经忘记了自己的相关行为。封号信息也不够明确，不能够告诉他们为什么封号。

“如果想要做出改变，你需要改变处罚的方式。你不能一刀切所有的处罚。”Lin说道。

这个发现的结果比封号系统要快得多。在进行了消极行为几分钟或几小时后，玩家被封号——并且被告知他们为什么会被封号。

“结果是如果你告诉他们封号的原因，50%的玩家会改变自己的行为。如果你展现封号的证据，70%的玩家会变好。”

人工智能的采用

这个系统并不是人工的。Riot已经开始利用科技来教导游戏如何识别消极言行。

Riot公司使用这个方式来学习语言和游戏相关的名词。它也教会了机器如何识别消极行为和积极行为——但这些最终还是要靠玩家来分辨，并不是靠设计师。

机器可以学习其他语言中积极和消极的部分，比如韩语。例如，在英语中“你妈”在队友之间交流时是一个比较中性的词。但在韩语中，这个词语永远是消极的。

识别了这个消极的行为后，玩家们不会在几周后才接收到警告或封号通知，而是在几分钟或几小时后。他们还会看到自己言行中不妥的细节，以及惩罚的原因。

结果？Lin说游戏中种族歧视、性别歧视或其他侮辱性语言已经降低到了2%——在使用该机器的第一个月中，消极言行降低到了40%。

Lin还指出了很多玩家无法分离他们的线上线下行为。指出他们的线上不妥行为可以导致他们在现实生活中也变得好起来——这都是一样的原理。

“这就是进步，”Lin说道。“玩家们知道不能在现实生活中这么做，但线上却是不同的世界。”

“我们有了这个机器之后，其他的玩家也可以看到、感觉到并讨论这一点——并且开始建立新制度。”